정규화와 역정규화
프로그래밍/Database
2020. 4. 7.
[DB] 정규화(Normalization)와 역정규화(DeNormalization)
정규화 관계형 데이터베이스의 설계에서 중복을 최소화하게 데이터를 구조화하는 프로세스를 정규화(Normalization)라고 한다. (출처 Wikipedia) Data Model 과정에서 Entity 사이의 관계(Level, Depth 등)를 분석하여 다수의 Relation으로 분리하는 과정을 말한다. 정규화는 이렇게 함으로써 데이터의 일관성(Consistency)과 모델의 응집도(Cohesion)를 높이는 것을 지향한다. 정규화는 일관성(Consistency)을 향상시킨다. 정규화는 하나의 논리적 Database에서 여러 테이블에 동일한 데이터(column)가 관리되지 않도록 설계하는 과정이다. 만약, 여러 테이블에서 필요한 데이터라면 해당 Entity의 Level은 최상위 Level에 속하게 될 것이고..